Nuevos biomarcadores hepáticos podrían transformar el seguimiento de la enfermedad hepática crónica

Jun 15, 2026 | Salud

La enfermedad hepática crónica es uno de esos problemas de salud que avanzan en silencio. Muchas veces no da señales claras hasta que alcanza fases avanzadas, como la cirrosis, lo que dificulta enormemente su seguimiento y tratamiento. Un equipo de investigación del IDIBAPS, con sede en el Centro Esther Koplowitz, acaba de dar un paso significativo para cambiar esta realidad.

Nuevos biomarcadores hepáticos podrían transformar el seguimiento de la enfermedad crónica

La enfermedad hepática crónica es uno de esos problemas de salud que avanzan en silencio. Muchas veces no da señales claras hasta que alcanza fases avanzadas, como la cirrosis, lo que dificulta enormemente su seguimiento y tratamiento. Un equipo de investigación del IDIBAPS, con sede en el Centro Esther Koplowitz, acaba de dar un paso significativo para cambiar esta realidad.

Tres biomarcadores con alta capacidad predictiva

El grupo de Biología Vascular Hepática, liderado por Jordi Gracia-Sancho, ha presentado en la revista BMC Medicine tres nuevos biomarcadores capaces de predecir con gran precisión cómo evolucionará la enfermedad en cada paciente. La investigación, realizada a partir de técnicas de secuenciación de ARN de célula única, ha permitido identificar patrones de expresión génica en tres tipos de células hepáticas esenciales: las células endoteliales sinusoidales, las células estrelladas hepáticas y los macrófagos.

A partir de estos patrones, el equipo ha desarrollado tres puntuaciones que reflejan el estado funcional real de estas células y su papel en la progresión —o regresión— de la enfermedad. «Estas puntuaciones permiten entender qué está pasando realmente a nivel celular dentro del hígado», explica Gracia-Sancho. «Lo relevante es que no solo informan sobre el estado actual del paciente, sino que tienen una capacidad predictiva muy elevada sobre su evolución clínica».

Validación en más de 1.000 biopsias

Los resultados se han validado en más de 1.000 muestras de biopsias hepáticas, lo que aporta una base sólida a los hallazgos. Los biomarcadores muestran una capacidad predictiva muy alta para indicadores clínicos clave, como la descompensación hepática, la progresión de la fibrosis o la hipertensión portal. Una ventaja adicional es que pueden medirse a partir de biopsias ya existentes, sin necesidad de someter al paciente a pruebas invasivas adicionales.

Según Gracia-Sancho, el impacto potencial va más allá del diagnóstico: «Un aspecto clave es que estos biomarcadores podrían facilitar una toma de decisiones más personalizada, ayudando a identificar qué pacientes tienen más riesgo de descompensarse y cuáles podrían beneficiarse de una determinada estrategia terapéutica».

Un proyecto con alto potencial de transferencia

El proyecto, además, tiene un fuerte potencial de transferencia tecnológica. Ya cuenta con una solicitud de patente europea, fue uno de los proyectos premiados en la convocatoria Campus Clínic Innova 2024 y ha recibido financiación de programas como el Desarrollo Tecnológico en Salud (DTS) del ISCIII y el programa Industria del Conocimiento de AGAUR. El estudio también ha contado con la colaboración de Gilead Sciences, que ha participado en la validación de los biomarcadores en cohortes externas.

Investigación de excelencia en el Centro Esther Koplowitz

Este avance es un ejemplo más del tipo de investigación que tiene lugar en el Centro Esther Koplowitz, un edificio construido, equipado y donado por la Fundación Esther Koplowitz, que desde su apertura se ha convertido en un espacio de referencia para la investigación biomédica de excelencia en Barcelona. Contar con instalaciones de primer nivel es una condición esencial para que proyectos como este, con un impacto potencial directo en la vida de miles de pacientes, puedan desarrollarse con el rigor y los medios que requieren.

Artículo de referencia

Guixé-Muntet, S., Fernández-Iglesias, A., Lopez, D. et al. Sinusoidal cell–derived biomarker scores predict diagnosis and prognosis in chronic liver disease. BMC Med 24, 201 (2026). https://doi.org/10.1186/s12916-026-04733-y

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